Independent Applied AI Partner · B2B only

Private AI-Systeme für komplexe Geschäftsprozesse.

Ich übersetze unklare Anforderungen in prüfbare technische Systeme — von Discovery und Architektur über agentische Umsetzung bis Deployment und Übergabe.

Asset DealB2B-Logistikprodukt aufgebaut und 2020 als Software- und Geschäftsmodell-Assets veräußert
~20 JahreIT, Produktentwicklung, Operations und unternehmerische Verantwortung
30+interne Systeme, Prototypen und R&D-Projekte entwickelt
100 % remoteeigene AI-, GPU- und Entwicklungsinfrastruktur

01 — Leistungen

Ein klarer Einstieg für Probleme, die noch keinen klaren Lösungsweg haben.

Keine austauschbare Entwicklerkapazität. Jedes Engagement beginnt mit Problem, Risiko und überprüfbarem Ergebnis.

01

Discovery & Architecture

Aus einer unklaren AI-Idee wird ein belastbarer Systemschnitt.

Für Vorhaben mit vielen Abhängigkeiten, sensiblen Daten oder unklarer Machbarkeit.

  • Problem- und Prozessanalyse
  • Zielarchitektur und Datenflüsse
  • Risiken, Akzeptanzkriterien und Delivery-Plan
02

Private AI & Agents

Lokale Modelle und Agenten werden zu einem kontrollierbaren Produkt.

Für Unternehmen, die Datenhoheit, nachvollziehbare Abläufe und eigene Infrastruktur benötigen.

  • Local LLM, RAG und Model Routing
  • Agentische Orchestrierung mit Review-Gates
  • Evaluation, Logging und Fehlermodi
03

Build & Delivery

Vom validierten Prototyp bis zum betreibbaren technischen System.

Für Teams, die schnell Substanz brauchen, ohne Architektur, Tests und Übergabe auszublenden.

  • AI-native Implementierung
  • APIs, Frontends und Automatisierung
  • Docker/Linux/GPU-Deployment und Übergabe

02 — Productized Service

KI-Mitarbeiter · technisch kontrolliert

Digitale KI-Mitarbeiter für klar abgegrenzte Geschäftsprozesse.

Kein Bot-Theater und kein Autonomieversprechen ohne Grenzen. Ich entwickle Agentensysteme, die definierte Aufgaben übernehmen, Werkzeuge kontrolliert nutzen und Ausnahmefälle an Menschen übergeben.

Geeigneten Prozess prüfen Typischer Einstieg: Prozess-Discovery → technischer Pilot → kontrollierte Übergabe
01

KI-Frontoffice

Anfragen aufnehmen und nächste Schritte vorbereiten.

Informationen qualifizieren, Antworten entwerfen, Termine koordinieren und CRM-Daten strukturiert aktualisieren.

02

KI-Backoffice

Dokumentarbeit beschleunigen, ohne Kontrolle abzugeben.

Unterlagen lesen, Daten extrahieren, Vorgänge vorbereiten und unklare Fälle gezielt zur Prüfung vorlegen.

03

KI-Operations

Systemübergreifende Abläufe ausführen und überwachen.

APIs und interne Werkzeuge verbinden, Prozessstände verfolgen, Ergebnisse protokollieren und bei Risiken eskalieren.

Rollen & RechteReview-GatesAudit-LogsMenschliche Eskalation

03 — Selected References

Zwei Systeme. Zwei unterschiedliche Beweise.

Die Homepage zeigt nur eine kuratierte Auswahl. Das Referenzarchiv ist für weitere Case Studies vorbereitet.

Weitere Referenzen folgen als eigenständige, prüfbare Case Studies.

Alle Referenzen ansehen →

04 — Weitere Systemarbeit

Technische Substanz mit sichtbaren Grenzen.

Ausgewählte interne Systeme. Keine Umdeutung zu Kundenreferenzen oder Produktivnachweisen.

Agentic Runtime · aktiv

AI2AGI-System

Intern genutztes Meta-System für Skill-Orchestrierung, semantische Suche, MCP-Server und Model Routing.

<100 ms
semantische Suche
619/619
Tests in dokumentierter Abnahme
Interne Messung; Skill-Korpus überwiegend importiertes Fremdmaterial.

Compliance Platform · Pre-Launch

vivakeys

EU-Marktplatzarchitektur mit NestJS, Next.js, Postgres, Envelope Encryption und stichtagsbezogener Steuerlogik.

2.057
Testfälle, 0 skipped
82
Postgres-Tabellen
Pre-Launch: Mock-PSP, kein Live-Zahlungsverkehr, 1 von 24 Märkten aktiv.

05 — Operating Track Record

Produktdenken mit unternehmerischem Risikoverständnis.

2020

Produkt bis zum Asset Deal geführt

Digitale B2B-Logistikplattform von Problem und Geschäftsmodell bis Software aufgebaut; Software- und Geschäftsmodell-Assets am 18.11.2020 veräußert.

2017–2019

E-Commerce und Operations verantwortet

Unternehmen mit bis zu zwölf Mitarbeitenden geführt, Warenwirtschaft eingeführt und Rechnungsversand automatisiert.

2014–2016

Enterprise Support geführt

Drei Supportteams mit insgesamt 19 Mitarbeitenden an mehreren Standorten verantwortet.

Historische Umsatz-, Bestell- und Performancewerte werden hier bewusst nicht als aktuelle Leistungsversprechen verwendet.

06 — Delivery

Ein Projekt läuft über überprüfbare Gates, nicht über Hoffnung.

  1. 01

    Problem schneiden

    Ziel, Nutzer, Daten und Risiken in prüfbare Teilprobleme übersetzen.

  2. 02

    Architektur & Scope

    Systemgrenzen, Schnittstellen, Akzeptanzkriterien und Aufwand schriftlich fixieren.

  3. 03

    Build & Iteration

    Agentische Umsetzung in kurzen Zyklen, mit klarer technischer Ownership.

  4. 04

    Review & Tests

    Automatisierte Checks, Security-Gates und nachvollziehbare Abnahme.

  5. 05

    Deployment & Übergabe

    Betrieb, Dokumentation, Grenzen und nächste Investitionsentscheidung offenlegen.

07 — Zusammenarbeit

Beschaffbar als klar abgegrenztes B2B-Engagement.

Kein Stellenprofil, keine Arbeitnehmerüberlassung, keine Vor-Ort-Verfügbarkeit.

Format

Discovery, technischer Pilot oder Delivery-Mandat

Der Einstieg richtet sich nach Entscheidungsreife und Risiko des Vorhabens.

Vertrag

Dienstleistung oder Werkvertrag

Scope, Deliverables, Abnahme und Verantwortungsgrenzen werden vor Beginn festgehalten.

Arbeitsweise

100 % remote mit eigener Infrastruktur

Remote-Workshops, Reviews und Präsentationen; keine Reise- oder Onsite-Tage.

08 — Erstes Gespräch

Welches Problem soll nach dem Projekt nachweisbar kleiner sein?

Eine gute Anfrage enthält Ausgangslage, gewünschtes Ergebnis, relevante Daten- oder Compliance-Grenzen und den ungefähren Entscheidungshorizont.

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